Data-Driven Marketing

A implementação de uma nova cultura organizacional não é uma tarefa fácil, mas os resultados são gratificantes. Para que o Data-driven (não apenas em marketing!) esteja presente nas metodologias de trabalho, valores corporativos e modelos de negócios de sua empresa, alguns aspectos também devem ser fundamentais:

• Gerenciar dados como ativos estratégicos da empresa;
• Buscar eficiência operacional ;
• Garantir a governança de dados;
• Zelar pela qualidade de dados;
• Desenvolver métricas (KPIs) para analisar a gestão de dados;
• Criar soluções focadas na inovação, pesquisa e desenvolvimento;
• Incorporar tendências em tecnologia e inteligência de dados;
• Definir padrões de política de dados;
• Desenvolver o capital intelectual da empresa;
• Treinar e orientar gestores e equipes.

(Referência: Leadster)

Ao contrário de analisar indicadores e tomar decisões pontuais, implementar uma cultura envolve vários princípios. O início é complexo, mas aos poucos se torna parte do dia a dia.

Para aplicar é necessário investir em:

• Liderança
• Comportamento
• Tecnologia
• Processos

A cultura orientada pelos dados não se resume a ter dados em todos os lugares, ou dados sendo analisados por cientistas de dados.

Trata-se de toda a organização ser orientada por dados. Os dados permeiam todos os níveis de negócios e cada função deve estar pensando em termos de dados, seja através de decisões de condução, experiência do cliente ou produtos e serviços.

Os dados devem servir como um motor para metas e estratégias organizacionais que são a chave para o sucesso de muitas organizações neste momento, porque as necessidades dos clientes crescem rapidamente devido à concorrência.

Isto significa que as empresas precisam acompanhar de perto seus ativos de dados para que possam medir a posição de cada parte de seu negócio em relação a outras partes.

Ao fazer isto, as empresas sempre serão capazes de fazer mudanças estratégicas sempre que necessário, o que está se tornando mais comum comoos dados crescem rapidamente.

Quando os dados são coletados, as empresas precisam garantir que os dados sejam completos e de alta qualidade para que possam ser transformados em ativos de dados.

Se os ativos de dados não forem coletados corretamente, alguns dados permanecerão inutilizáveis, o que significa que os próprios dados se tornam um obstáculo para melhores processos comerciais. Há várias razões pelas quais os dados podem ser ruins ou incompletos.

Quando os dados não são coletados corretamente, isso geralmente se deve à má comunicação ou à falta de comunicação entre os funcionários que trabalham em projetos ou questões da empresa que levam à documentação inadequada dos dados que estão sendo coletados dentro do projeto.

Estas questões devem ser sempre resolvidas antes que cresçam, pois uma vez que mais problemas sérios ocorrem com os ativos de dados devido a estes fatores, custa muito tempo e dinheiro para consertá-los.

Os dados podem ser um obstáculo para melhores processos de negócios, mas também são a chave para destravar novas oportunidades.

Uma cultura voltada para os dados ajudará você a obter mais de seus ativos de dados existentes e permitirá um fluxo de trabalho mais suave em todos os departamentos.

Queremos trabalhar com você na criação de um processo contínuo que mantenha todos informados sobre o que está acontecendo em sua empresa.

Tem alguma idéia ou tentou implementar estes métodos? Conte conosco!

Decidir por preferências, tendências ou método empírico é muito mais fácil. Então o primeiro passo é arregaçar as mangas e entender que vai dar mais trabalho no início. Depois de organizar os processos e praticar, a lógica é invertida e as decisões passam a ser aceleradas.
Veja um passo a passo simples para começar a aplicar o Data-Driven Marketing. É gradativo, um pouco de cada vez, até que as decisões estarão todas embasadas em dados reais.

É necessário definir:

1. Os objetivos.
2. As métricas que serão avaliadas.
3. Como as métricas serão extraídas e apresentadas.
4. Quando as métricas serão analisadas.
5. Então comece o ciclo: analise e tome as decisões.
6. Acompanhe. Ajuste as métricas até ficarem perfeitas e recomece.
7. Recomece.

Por exemplo:

1. Aumentar 10% o faturamento no público jovem.
2. Métrica intermediária: Custo por clique. Métrica principal: 10% de aumento em vendas. O desafio é isolar o público ao medir os resultados.
3. Planilha criada a partir do Google Analytcs, Google Ads, Facebook Ads e CRM.
4. Análise semanal em reunião online.
5. Ajustes no público semanal. Novas publicações uma vez por mês. Aumentar a frequência de novos conteúdos se a frequência de anúncios passar de 5.
6. Analisar também o custo por visita para entender o impacto orgânico.

Fonte: eKyte

A vantagem do marketing baseado em dados é que ajuda a evitar a sobrecarga de informação. O marketing orientado por dados é o oposto da intuição e do sentimento instintivo. Trata-se de tomar decisões com base em indicadores reais, apoiados por algoritmos matemáticos e estatísticas.

O marketing orientado por dados pode ser utilizado para o marketing digital; um dos benefícios do marketing digital sempre foi a possibilidade de medir os resultados a fim de tomar boas decisões. No entanto, não é assim tão fácil - qualquer campanha simples pode gerar milhões de resultados quando medida de todos os ângulos (e muitas vezes mal analisada).

Com o marketing baseado em dados, é possível, tanto para as empresas como para os comerciantes, aceder à informação na ponta dos dedos através de múltiplas métricas, para que as decisões aqui tomadas possam realmente ter impacto nos resultados das empresas.

Uma nova abordagem, o Marketing Analítico, está sendo utilizada pelas empresas para obter uma melhor compreensão das necessidades dos clientes. Ao invés de perguntar aos clientes o que eles querem, as empresas observam qual é seu comportamento no site. Esta técnica é então utilizada para projetar produtos que são mais adequados para as necessidades de cada indivíduo.

Uma cultura data-driven é aquela em que as decisões são tomadas com base em dados e insights, em vez de apenas na intuição ou na experiência pessoal. Isso pode trazer vários benefícios para uma empresa, incluindo:

1. Tomadas de decisão mais precisas: Ao basear as decisões em dados, é possível ter uma compreensão mais clara e precisa da situação e tomar decisões mais informadas.
2. Melhoria da eficiência: Ao utilizar dados para identificar problemas e oportunidades, é possível implementar soluções mais eficientes e eficazes.
3. Aumento da agilidade: Com uma cultura data-driven, a empresa pode se adaptar mais rapidamente a mudanças no mercado ou na demanda, pois pode avaliar rapidamente os dados e tomar decisões baseadas neles.
4. Melhoria da satisfação do cliente: Ao utilizar dados para entender as necessidades e preferências dos clientes, é possível oferecer um atendimento mais personalizado e relevante, o que pode levar a uma maior satisfação do cliente.
5. Criação de vantagem competitiva: Ao utilizar dados para tomar decisões e implementar soluções de forma mais eficiente, a empresa pode se destacar em relação aos concorrentes e criar uma vantagem competitiva.

Para poder rastrear, extrair e criar relatórios de análise dos dados de sua empresa, há muitas ferramentas disponíveis no mercado. Muitas vezes o que irá determinar qual delas você escolher é a freqüência com que ela pode se comunicar com outras fontes, bem como que tipo de material precisa ser rastreado - a partir de e-mails ou contas de mídia social, entre outras coisas como esta ferramenta não oferece esses recursos, mas se integra a ambos os Google Analytics para que todas as métricas rastreadas possam então aparecer facilmente em uma única tela.

A fim de obter um entendimento preciso sobre se suas campanhas de marketing foram bem-sucedidas com base em certos critérios que tais anunciantes poderiam querer (como o ROI), eles precisavam de acesso além das estatísticas de tráfego na web

Tenha em mente que as ferramentas escolhidas devem garantir questões como velocidade de processamento, armazenamento Big Data, indicadores de fácil identificação e uma interface simples para exibição desses resultados.

Entre as ferramentas mais utilizadas no Data-driven Marketing estão o Google Analytics, Google Search Console, Google Ads, Google Data Studio, Facebook Ads, ferramentas de automação, de disparo de e-mail e de rastreamento de leads, CRMs, plataformas de e-commerce e ferramentas específicas de Business Intelligence.

Referência: Leadster

Uma das grandes vantagens de se descobrir o que é o Data-driven, é entender que esta abordagem pode ser usada em diferentes situações com sua empresa.

A condução de dados pode ajudá-lo a melhorar os processos internos e comercializar produtos ou serviços.

O Data Driven também ajuda as organizações a se concentrarem no aumento das vendas.

No mundo de hoje, não é apenas com os dados de seus clientes que você tem que se preocupar. Além disso, há trocas de informações entre setores e fornecedores, por exemplo, que podem gerar muito mais ruído do que valor à medida que ocorrem diariamente - mas se forem bem analisados, poderão ajudar a identificar gargalos ou simplesmente fornecer informações sobre como poderemos melhorar os processos dentro de nossa própria empresa!

Análises deste tipo têm muitas vantagens, tais como otimizar o tempo de execução e fazer melhor uso dos recursos.

Em última análise, isto resultará em maior satisfação para seu cliente interno e clientes externos.

Os dados gerados pelo cliente são uma ferramenta poderosa que pode ser usada para melhorar os produtos e serviços. Em vez de criar o que você acha que seu público deseja, use os dados gerados pelos clientes para obter melhores resultados, pois isso lhes dará exatamente o que eles precisam!

Sua empresa pode aumentar a eficiência e a satisfação geral do cliente, utilizando testes automatizados. Os benefícios são muitos, tais como a melhoria das soluções com maior qualidade ou usabilidade que ajudarão seus clientes a permanecerem por mais tempo do que poderiam se não fosse a chegada desta tecnologia ao local!