IA aplicada (com governança) é o serviço para empresas que querem usar IA de forma prática, sem transformar a operação em experimento. Em geral, o problema não é “falta de IA”. É falta de dados confiáveis, processo bem definido e regras claras de como a IA pode atuar sem gerar risco.
A Bytebio implementa IA como engenharia aplicada: escolha do caso de uso, desenho de arquitetura, controles de acesso, rastreabilidade, avaliação e fallback humano quando necessário. O objetivo é colocar a IA para trabalhar em tarefas que fazem sentido (classificar, extrair, buscar, sugerir, apoiar decisão e acionar integrações), com previsibilidade e responsabilidade.
Alguns cenários que resolvemos
Abaixo, alguns cenários reais onde aplicamos esta abordagem
Seleção de casos de uso viáveis
Avaliamos onde IA gera ganho real (tempo, consistência, qualidade), e onde não vale a pena. O entregável é uma priorização com escopo claro, dependências e critérios de sucesso, reduzindo risco de “IA por moda”.
RAG e busca em bases internas
Implementamos busca e resposta em conteúdo e dados internos com controle de acesso e rastreabilidade. O entregável é uma camada de consulta que aponta de onde veio a resposta e o que não pode ser respondido.
Classificação e extração de informação
Automatizamos leitura e estruturação de dados (mensagens, e-mails, PDFs, formulários), com validações e revisão humana quando necessário. O entregável é menos trabalho manual e mais consistência no registro.
Orquestração: IA + regras + integrações
Conectamos origem, campanha e conversas aos registros do CRM e ao desfecho (ganho/perdido). O entregável é visibilidade de impacto por canal/campanha sem depender de planilhas paralelas.
Guardrails, avaliação e observabilidade
Criamos rotinas automáticas de tarefas, alertas e lembretes com base em eventos (lead parado, proposta enviada, falta de resposta). O entregável é cadência de execução sem depender de memória.
Governança, segurança e LGPD
Tratamos permissões, dados sensíveis, retenção e trilhas de auditoria, alinhando com a realidade do cliente. O entregável é uma operação que não depende de “confiança cega” e reduz risco jurídico e operacional.
IA aplicada para organizar e classificar demandas, extrair informações de documentos e apoiar busca em bases internas com controle de acesso. O foco é reduzir retrabalho e manter rastreabilidade de decisões e versões.
IA para classificar ocorrências, extrair dados de notas/documentos e apoiar decisão com base em informação interna consistente. O foco é operar com menos ruído e melhorar previsibilidade em comercial, logística e financeiro.
IA para triagem assistida, organização de mensagens e suporte a respostas padronizadas, com limites claros. O foco é reduzir fila e melhorar consistência de registro, sem prometer “autonomia total”.
IA aplicada para classificar solicitações, apoiar conferências e resumir evidências, mantendo trilha e controles. O foco é reduzir risco operacional e aumentar velocidade com governança e auditoria.
IA para classificar chamados, extrair informações de relatórios e apoiar busca em procedimentos internos. O foco é reduzir tempo de resposta e padronizar registro, conectando IA ao processo.
IA aplicada para classificar ocorrências, sugerir respostas e acionar rotinas com base em eventos (atraso, exceção, reentrega), com logs. O foco é reduzir tempo de ciclo e manter histórico consistente.
IA para qualificação assistida, sumarização de conversas e apoio ao time com base em conhecimento interno. O foco é melhorar previsibilidade do funil e reduzir perda de informação.
IA para triagem assistida, respostas baseadas em base de serviços e encaminhamento controlado, com rastreabilidade. O foco é melhorar consistência, reduzir retrabalho e dar visibilidade de SLAs.
IA para classificar contatos, apoiar atendimento e extrair dados de solicitações, integrando com CRM/ERP quando aplicável. O foco é reduzir atrito operacional e manter status consistente por pedido/cliente.
Saiba mais
Resultados possíveis
Menos retrabalho em texto e documentos
extração, classificação e sumarização com validações e revisão quando necessário.
Decisões mais consistentes
respostas e recomendações apoiadas em base interna com rastreabilidade.
Operação com menos exceções
orquestração com regras claras, limites e logs.
Risco reduzido
controles de acesso, auditoria e governança para uso responsável da IA.
Levantamos casos de uso, dados disponíveis, riscos, restrições e critérios de sucesso. Saídas típicas: backlog priorizado e mapa de dependências.
1
Arquitetura e planejamento incremental
Desenhamos a arquitetura mínima (dados, integrações, RAG quando aplicável) e definimos guardrails, permissões e critérios de aceite.
2
Implementação ágil e integração
Implementamos em sprints: modelos/fluxos, integrações, validações, logs e testes. A IA entra como camada assistida, com plano de exceção.
3
Operação e evolução contínua
Monitoramos qualidade, custo e falhas, ajustamos prompts/regras/dados e evoluímos por backlog com governança de mudanças.
4
Pilares de Atuação Bytebio
Consultoria, engenharia de IA e operação integradas
Três camadas integradas de entrega: Estratégia (consultoria e arquitetura), Engenharia de IA (soluções e integrações) e Operação (implementação e suporte). Da análise à execução contínua.
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