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Google Search: Conteúdos gerados por IA

Google e conteúdo gerado por IA

No Search Central Live Tokyo, o Google abordou uma questão crucial: como lidar com o conteúdo gerado por IA. Durante o evento, Gary Illyes, analista de pesquisa do Google, compartilhou novas ideias. Outros representantes da empresa também deram recomendações sobre essa temática.

Kenich Suzuki, renomado especialista em marketing de busca japonês, teve a oportunidade de apresentar algumas dessas novidades durante o evento em Tóquio. Em seu blog, ele compartilhou um resumo dos insights mais relevantes discutidos.

As informações trazidas por Suzuki reforçam o que já sabemos sobre a visão do Google em relação a qualidade e a utilidade do contéudo IA são os pontos-chave. No entanto, é importante compreender melhor como esses tipos de conteúdo são classificados dentro dos resultados de pesquisa.

A avaliação de conteúdo IA pela Google se baseia principalmente em sua qualidade e relevância para os usuários. A empresa tem como objetivo proporcionar resultados de pesquisa precisos e úteis, independentemente de serem gerados por seres humanos ou por sistemas de IA.

Além disso, o Google enfatiza a necessidade de transparência no uso de IA para criar conteúdo. É importante que os produtores de conteúdo deixem claro quando estão utilizando IA para gerar seus materiais. Isso permite que os usuários compreendam melhor a origem do conteúdo e possam fazer suas próprias avaliações.

Para determinar a qualidade do conteúdo gerado por Inteligência Artificial, são utilizada uma combinação de avaliação manual e algoritmos de aprendizado de máquina do Google. Os avaliadores humanos desempenham um papel crucial nesse processo, revisando o conteúdo e fornecendo feedback valioso para aprimorar os algoritmos do Google.

O que é o "Search Central Live Tokyo"

O Search Central Live Tokyo foi um evento realizado pelo Google, especificamente na cidade de Tóquio, Japão. A conferência de 16 de junho de 2023 permitiu que especialistas e analistas compartilhassem informações e atualizações sobre o mecanismo de busca do Google.

O evento focou em otimização online para profissionais de marketing, desenvolvedores, produtores de conteúdo e todos aqueles interessados em compreender melhor como otimizar sua presença online e obter melhores resultados nos resultados de pesquisa do Google.

Foram apresentadas estratégias, recomendações e práticas para melhorar a visibilidade dos sites nos resultados de pesquisa. A conferência aborda otimização de conteúdo, experiência do usuário, SEO e outros fatores que influenciam a presença online.

A importância de rotular o conteúdo gerado por IA

Embora a rotulação do conteúdo gerado por IA não seja uma exigência do Google, adotar essa prática é uma forma de garantir a confiabilidade e a transparência do conteúdo online.
  • Identificação e transparência: Rotular o conteúdo gerado por IA ajuda os usuários a entenderem a origem do conteúdo, o que pode afetar a maneira como eles o interpretam e utilizam. A transparência no conteúdo contribui para a confiança do usuário.

  • Precisão das informações: A IA pode não garantir 100% de precisão. Assim, a rotulagem permite a verificação humana para assegurar a correção das informações.

  • Revisão humana antes da publicação: A rotulagem dos conteúdos gerados por IA reforça a necessidade de revisão humana antes da publicação, garantindo que o conteúdo cumpra com os padrões de qualidade e relevância.

  • Aplicabilidade em traduções de conteúdo: O princípio de rotulação de conteúdo gerado por IA é igualmente aplicável em contextos de tradução automática, para assegurar que o conteúdo traduzido é preciso e de qualidade.


  • Confidencialidade e integridade da informação: A rotulação do conteúdo gerado por IA ajuda a preservar a confidencialidade e a integridade das informações, o que é fundamental para garantir a confiança do usuário e a qualidade do conteúdo online.

O Poder do Conteúdo Natural na Pesquisa do Google

O Google sempre se esforçou para fornecer resultados de pesquisa relevantes e úteis aos usuários enfatizando o valor do conteúdo natural. Seus algoritmos e sinais são desenvolvidos com base no conteúdo criado por humanos para humanos, o que significa que eles priorizam e classificam o conteúdo natural no topo dos resultados de pesquisa.

Os algoritmos Google são alimentados por técnicas avançadas de aprendizado de máquina (Machine Learning) que estão constantemente aprendendo com o conteúdo escrito por pessoas reais. Isso possibilita ao Google entender o contexto, a intenção e a relevância do conteúdo natural. A ideia por trás disso é entregar aos usuários informações autênticas, precisas e envolventes.

Entender essa preferência por conteúdo natural também pode ajudar as empresas a otimizarem suas estratégias de marketing digital. Ao criar conteúdo autêntico e original, as marcas podem aumentar sua visibilidade e autoridade nos resultados de pesquisa. É importante lembrar que o Google está constantemente atualizando seus algoritmos para melhorar a experiência do usuário, e valorizar o conteúdo natural é uma tendência cada vez mais forte.

E se a Inteligência Artificial (IA) pudesse simular EEAT?

EEAT - Expertise, Autoridade e Confiança é um conjunto de critérios cruciais usados pelo Google para avaliar a qualidade de um conteúdo. A plataforma tem como objetivo fornecer aos usuários informações confiáveis e relevantes, levando em consideração a expertise do autor, a autoridade da fonte e a confiabilidade do conteúdo ao classificar as páginas nos resultados de pesquisa.

No entanto, atualmente, uma IA não tem a capacidade de reivindicar experiência em um determinado tópico ou produto. Isso significa que é aparentemente impossível para uma IA atingir o nível de qualidade necessário para certos tipos de conteúdo que exigem expertise.

Assim que uma política for estabelecida, o Google comunicará oficialmente aos usuários. É importante aguardar essas atualizações para entender melhor como os conteúdos gerados por IA poderá simular EEAT no futuro e como isso impactará a avaliação de conteúdo online.

As políticas de IA em constante evolução: Enfrentando os desafios da confiabilidade

O aumento da Inteligência Artificial (IA) apresenta promessas e desafios. Nesta era digital, é fundamental balancear o uso máximo do potencial da IA com a necessidade de enfrentar suas limitações.

O Google, líder neste campo, está se esforçando para regular e adaptar a IA de maneira ética e prática. Ressalta que, apesar dos avanços, a IA está sujeita a erros e destaca a importância da conscientização sobre isso.

O Google enfatiza que os editores devem manter a qualidade do conteúdo para garantir confiabilidade e relevância. Com o desenvolvimento contínuo da IA, os editores devem se esforçar para oferecer conteúdo de alta qualidade, gerando confiança nos usuários.

Para lidar com os desafios da confiabilidade da IA, é necessária a colaboração entre desenvolvedores, empresas e reguladores. A transparência na criação e uso de algoritmos e a responsabilidade no uso da IA são fundamentais. A confiabilidade da IA é uma responsabilidade compartilhada por todos no ecossistema digital.
O GPT-3.5 Turbo apresenta aprimoramentos significativos em termos de desempenho. Ele é projetado para fornecer respostas mais precisas e rápidas, facilitando a integração da IA em uma gama maior de aplicativos e serviços.
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